Tuotetiedot
DI Paula Syrjärinteen tietojenkäsittelyopin alaan kuuluva väitöskirja Kaupunkiliikenteen analyysiä joukkoliikennedatalla. Väitöskirjassa analysoidaan Tampereen joukkoliikenteen linja-autoista kahden vuoden aikana kerättyä dataa. Dataa käytetään liikenteen yleisen sujuvuuden seurantaan. Datan perusteella myös arvioidaan mm. joukkoliikenteen aikataulujen paikkansapitävyyttä ja tutkitaan myöhästymisten syitä. Väitöskirjassa on kehitetty menetelmä, joka mallintaa koko kaupungin bussireittien varrella normaalin liikennetilanteen kuhunkin vuorokaudenaikaan. Yhdistämällä mallia ja reaaliaikaisesti kerättyä joukkoliikennedataa voidaan havaita odottamattomat, esimerkiksi onnettomuuksien aiheuttamat liikenneruuhkat nopeasti ja systemaattisesti. Mallin avulla voidaan myös tunnistaa ne liikenneverkon osat, joilla esiintyy säännöllisiä ruuhkia, sekä kertoa ruuhkien tyypilliset alkamis- ja loppumisajat sekä esiintymistiheys. Väitöskirjassa esitettyä menetelmää pilotoidaan Tampereen kaupungin tilannekuvahankkeessa. Työssä on pyritty mahdollisimman suureen automatisoitavuuteen ja skaalautuvuuteen, jotta samoja menetelmiä voitaisiin hyödyntää myös suuremmissa kaupungeissa kuin Tampere. Erityistä huomiota on kiinnitetty suurten datamäärien esikäsittelyyn ja laskentamenetelmien robustisuuteen ja yksinkertaisuuteen. Lähes kaikki laskenta on rinnakkaistettavissa Big Data -laskentaympäristöihin.
Arviot
Tuotearvioita ei vielä ole.